目录
├─章节1-推荐系统工作原理
│ ├─01系列课程概述.mp4
│ ├─02推荐系统应用.mp4
│ ├─03数据,代码下载.zip
│ ├─04推荐系统要完成的任务.mp4
│ ├─05相似度计算.mp4
│ ├─06基于用户的协同过滤.mp4
│ ├─07基于物品的协同过滤.mp4
│ ├─08隐语义模型.mp4
│ ├─09隐语义模型求解.mp4
│ ├─10模型评估标准.mp4
├─章节2-使用Tensorflow构造隐语义模型
│ ├─11Surprise库与数据简介.mp4
│ ├─12Surprise库使用方法.mp4
│ ├─13得出推荐商品结果.mp4
├─章节3-使用Surprise库建立推荐系统
│ ├─14使用Tensorflow构建隐语义模型.mp4
│ ├─15模型架构.mp4
│ ├─16损失函数定义.mp4
│ ├─17训练网络.mp4
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