课程目录
├─第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述
│ ├─课时1:培训需知.txt
│ ├─课时2:大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4
│ ├─课时3:企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4
│ ├─课时4:Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4
│ ├─课时5:第一周学习资料下载:视频、课件、辅.txt
│ ├─课时6:第一周 要点知识 自测试题.txt
├─第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
│ ├─课时10:第二周学习资料下载.txt
│ ├─课时11:第二周 要点知识 自测试题.txt
│ ├─课时7:上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi
│ ├─课时8:MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.avi
│ ├─课时9:ETL进阶、行列互换、Join优化、.avi
├─第3章:第三周:进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
│ ├─课时12:本周代码及演示数据下载.txt
│ ├─课时13:上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi
│ ├─课时14:广告行业实例—用户行为分析、归类.avi
│ ├─课时15:电商零售行业实例—推荐系统、用户细分.avi
│ ├─课时16:本周学习资料百度网盘下载.txt
│ ├─课时17:第三周 要点知识 自测试题.txt
├─第4章:第四周:HBase Hive Ganglia 进阶应用、Spark Spark SQL Shark 简介
│ ├─课时18:本周代码及演示数据下载.txt
│ ├─课时19:上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi
│ ├─课时20:HBase架构介绍、Ganglia使用、.avi
│ ├─课时21:HBase与Hive的整合、HBase的Byte.avi
│ ├─课时22:Spark Spark SQL Spark on.avi
│ ├─课时23:本周学习资料百度网盘下载.txt
│ ├─课时24:第四周 要点知识 自测试题.txt
├─第5章:第五周:Spark 1.0开发实例:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例,HBase开发实例:REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
│ ├─课时25:本周代码及演示数据下载.txt
│ ├─课时26:Spark 1.avi
│ ├─课时27:Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.avi
│ ├─课时28:Spark Python接口,Spark Maven.avi
│ ├─课时29:Spark SQL Parquet文件 实现.avi
│ ├─课时30:HBase开发实例:REST API、JRuby.avi
│ ├─课时31:本周学习资料百度网盘下载.txt
│ ├─课时32:第五周 要点知识 自测试题.txt
├─第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
│ ├─课时33:本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt
│ ├─课时34:HBase与MapReduce程序或.avi
│ ├─课时35:HBase使用Bash Shell及Python脚本.avi
│ ├─课时36:HBase,Hive,Impala,Spark.avi
│ ├─课时37:Hadoop与现有企业级BI平台的整合.avi
│ ├─课时38:第六周 要点知识 自测试题.txt
├─第7章:第七周:进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
│ ├─课时39:本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt
│ ├─课时40:Spark、Hive整合HBase实时处理时.avi
│ ├─课时41:Spark (Scala语言)访问HBase数据实.avi
│ ├─课时42:真实案例:通过KettleSpoon整合.avi
│ ├─课时43:其它Hadoop、RDBMS平台整合的.avi
│ ├─课时44:第七周 要点知识 自测试题.txt
├─第8章:第八周:总结与展望
│ ├─课时45:本周课件及相关资料下载.txt
│ ├─课时46:企业级大数据应用总结.avi
│ ├─课时47:Hadoop相关工作面试秘籍.avi
│ ├─课时48:现有几大Hadoop平台比较:.avi
│ ├─课时49:Cloudera Manager 升级全过.avi
│ ├─课时50:CDH5 升级全过程.txt
│ ├─课时51:MapR CLDB介绍、多集群配置.txt
├─第9章:结业考试
│ ├─课时54:结业考试.txt
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